博客
关于我
Synchronized关键字及锁升级
阅读量:264 次
发布时间:2019-03-01

本文共 1153 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

Java并发编程中的锁机制深入解析

一、同步机制的作用与原理

在Java中,synchronized关键字是用来实现线程安全的重要机制。它通过锁机制确保同一时间只能有一个线程访问共享资源,避免了竞态条件和并发 bug。以下是synchronized的核心作用:

1. 原子性

synchronized确保所有操作在单个原子操作内完成,避免了部分执行的情况。线程在获得锁后,会在同一时间内完成整个操作,减少了并发问题的发生概率。

2. 可见性

线程之间的工作内存是独立的,synchronized机制通过主内存同步所有线程的工作内存,确保所有线程都能访问最新的数据版本。这种机制防止了数据不一致的问题。

3. 有序性

synchronized保证了执行顺序的有序性,即便在多核处理器下,同一时间只能有一个线程执行同步块中的代码,保证了程序的执行结果一致性。

二、synchronized的实现原理

1. 方法锁

synchronized修饰的方法锁对象是当前实例(this),通过对象内部的monitor机制实现同步。只有当前线程持有锁才能进入方法,其他线程进入时会等待。

2. 静态方法锁

synchronized修饰的静态方法锁对象是Class对象,同样基于monitor机制实现同步,适用于类级共享资源。

3. 代码块锁

通过monitorenter和monitorexit指令,synchronized代码块锁对象是指定的对象。进入时将锁计数器增加,退出时将计数器减少,计数器为零时释放锁。

三、Java中的锁机制优化

1. 偏向锁

偏向锁是Java优化的锁机制,适用于大多数情况下单线程竞争的场景。对象在第一次被访问时会生成偏向锁标识,后续访问只需对比标识位即可加锁,减少了加锁的开销。

2. 轻量级锁

轻量级锁在有轻量级竞争时使用。通过自旋的方式等待锁释放,避免线程切换的开销,提升性能。

3. 重量级锁

当自旋次数过多或存在严重竞争时,轻量级锁会升级为重量级锁,阻塞所有其他线程,确保加锁的 fairness。

四、无锁机制的应用

无锁机制通过CAS操作实现资源的原子性修改,适用于大多数情况下无需严格竞争的场景。它通过不阻塞的方式提升性能,但在高并发场景下需谨慎使用。

五、锁机制的优化与演变

Java对锁机制进行了多次优化:

  • 偏向锁:减少了加锁的开销,适用于单线程竞争。
  • 轻量级锁:通过自旋等待,减少线程切换的开销。
  • 重量级锁:用于严重竞争场景,确保公平性。
  • 这些优化使得Java的锁机制在高并发环境下表现更优,适合不同场景的需求。

    六、总结

    synchronized机制通过锁机制实现了线程安全,支持多种锁类型,适用于不同场景。理解这些机制有助于在并发编程中做出更好的选择,提升程序性能。

    转载地址:http://aziv.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    python-网络编程
    查看>>
    python写入文件出现空行
    查看>>
    PYTHON-返回给定x的多边形路径的y坐标
    查看>>
    python-进程池与线程池,协程
    查看>>
    Python-通过函数传递变量
    查看>>
    Python内置函数详解——总结篇
    查看>>
    Python.对象集合中的标识.和散列
    查看>>
    Python.硒.拖放错误“AttributeError:move_to 需要 WebElement“
    查看>>
    Python内置函数详解
    查看>>
    Python/Kivy:从一个类调用函数到另一个类并在 Python 中显示小部件
    查看>>
    Python/Kivy:我可以在双击标签时调用函数吗
    查看>>
    python内置函数5-frozenset()
    查看>>
    Python/Plotly:如何使用要显示的信息自定义悬停模板?
    查看>>
    Python/Selenium - 无法单击 www.instagram.com 上的“接受 cookie“按钮
    查看>>
    Python内置函数(35)——next
    查看>>
    python写入mysql
    查看>>
    python写入csv老是乱码或者各种不好
    查看>>
    Python内置函数
    查看>>
    Python2 安装MySQLdb库
    查看>>
    Python2 已终结,入手Python 3,你需要这30个技巧
    查看>>